大数据管理与应用

专业简介
研究人工智能、新一代互联网背景下的数据科学、大数据管理、分析技术与方法在经济与管理领域中的应用。
学习大数据分析平台的部署、管理、运维技术，画像分析、关系网络分析等大数据集成分析技术、流计算与智能算法，面向产业的大数据领域的智能应用知识。
培养掌握现代管理理论、数据管理、分析技术与方法，能够解决数字化时代产业智能管理的问题，利用商务数据进行精细分析，实现业务智能的管理决策高级专门人才。
专业特色和优势
优秀师资保障：目前拥有专业教师30人，其中教授9人（博导9人），副教授12人，博士/讲师9人。教师中96%以上具有博士学位，90%以上有海外名校留学研修经历。教师队伍中有1位国家杰出青年基金获得者、2位北京市教学名师、2位教育部新世纪优秀人才。
高水平学科建设：北京市重点学科，现设有一级博士授权学科点，学生深造路径宽广。本学科早在2008年就设有博士后流动站。学科2019年QS排名进入前300。
领先的学术高地：1个教育部工程技术研究中心，1个北京市社科研究基地，3个研究所；近5年获得国家自然科学基金项目18项，其中包含重点项目2项，发表学术论文300余篇。
一流的实验设施和实践平台：200核高性能服务器，300T的专用网络存储设备，万兆交换机以及云存储管理平台，可以同时为2个班开展商务数据分析相关实验，有新建设的大数据分析集群实验室。
主要课程
课程设置采用了多个课程模块组，设有国际商学院认证的学科基础必修课与各类教学实践，设有专业必修课与专业选修课。本专业开设商务数据分析、人工智能、机器学习、数据可视化、大数据基础设施、大数据分析与应用、多元统计分析、数据仓库、社会媒体分析、智能搜索引擎技术、Python程序设计基础、R语言统计分析、并行计算与分布式计算、决策优化分析方法、移动互联网应用与实践等课程。
国际交流
与英国的兰卡斯特大学、斯旺西大学、曼彻斯特城市大学，美国的奥本大学、底特律大学，加拿大的滑铁卢大学，日本的东北大学以及我国台湾地区的辅仁大学、台北科技大学等多所商学院签订了本科生交流的合作协议，并与美国海外学习基金（SAF）合作开展“SAF海外学习项目”。
未来发展
毕业生可以在政府、各类机构、制造业及服务业中从事大数据管理与运维、大数据分析与建模、业务智能、物联网、云计算与移动互联网+产业等工作，也可以在数据科学、商务数据分析、资源调度管理、机器学习建模与智能决策支持、供应链分析等方向读研学习深造，优秀本科毕业生有机会获得保送硕士研究生或直博的资格。