大数据管理与应用（计算金融与财务管理）

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本专业旨在培养掌握金融与财务管理基本理论，熟悉大数据管理技术与方法，精通计算机编程语言，善于利用人工智能算法进行定量化分析的“懂数据、通金融、晓财务、善管理”的复合型人才，其能力素养特征是“既能管理大数据，又能够应用大数据进行管理”。在“宽口径、厚基础、高素质、强能力”的培养理念指导下，采取因材施教的模式，采用多学科交叉融合的课程教学体系，发挥学校“多语种+”的优势，培养通晓学科前沿，掌握科学方法，兼具计算机编程能力、创新能力和外语特长的金融与财务管理精英。本专业的毕业生可以在国内外知名高校选择金融科技、财务管理、计算机科学、商务数据分析等相关领域攻读硕士、博士研究生学位。同时能够满足对定量和技术有较高要求的金融、财务领域以及其他计算金融相关企业的需求，熟练运用所学知识解决机器学习与人工智能、大数据分析挖掘、互联网金融、智能投顾与风险管理、借贷与公司金融创新、区块链金融等领域的实际问题，可以胜任相关工作并引领未来金融科技及智能财务行业的发展。
本专业培养方案强调以大数据、区块链、人工智能为代表的计算机科学技术在金融与财务领域的应用，核心课程包括大数据分析挖掘、区块链技术与应用、人工智能原理与应用、深度学习与自然语言处理、商务智能与决策系统支持、证券投资学、行为金融与量化投资策略、衍生金融工具、国际金融、金融数据分析与编程、财务报表分析、高级财务管理等。

招生计划

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专业录取线

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上海外国语大学

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