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数据科学与大数据技术

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培养目标:培养具有良好道德修养和科学素养,具有大数据以及人工智能思维,系统掌握数据科学与大数据技术以及人工智能方面的基本理论、基本技能与方法的高级复合型人才。以人工智能和数据科学为基础,系统掌握大数据分析与应用和智能信息处理的基本理论、基本知识、基本技术和方法,具备在相应领域从事智能技术与工程的实践开发和系统应用能力;具有较为扎实的智能知识获取、计算和处理能力,以及具有快速适应数据科学与大数据技术变化能力的高级专门技术人才。
师资队伍:本专业现有在编教师 17人,其中教授2人,副教授 5 人,讲师10人,高级职称教师比例41%,具有博士学位的教师7人,占教师总数的41%;硕士生导师7人,湖南省普遍高校青年骨干教师培养对象2人。
主干学科:计算机科学与技术、大数据
主要课程:计算机组成原理、操作系统、计算机网络、数据库系统、软件工程、算法设计与分析、人工智能基础、Python与机器学习、云计算与Hadoop大数据平台基础、大数据存储技术、数据挖掘、智能信息处理、计算智能等。
专业特色:本专业既强调数据科学与大数据技术基本理论和知识的学习,又注重实践和创新能力的培养。尤其在互联网+、大数据及智能制造2025以及人工智能行动计划的大背景下,加强智能科学与数据科学的交叉与融合,培养学生在智能信息处理、大数据智能分析与应用等领域具有系统的专业知识和较强的实践能力,为互联网大数据和智能化制造等领域培养设计、开发与应用的工程专业人才。
就业去向:毕业生可到互联网企业、科研部门、行政事业单位、学校、电信、广电、大型国有企业等单位从事数据科学与大数据技术领域的大数据分析、挖掘、决策支持、软件开发、教学、科研及管理等方面的工作。
本专业招收理工类学生,授予工学学士学位。
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