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成都理工大学工程技术学院

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普通本科丨理工类丨民办

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数据科学与大数据技术

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(本科,学制四年,工学学士学位)
培养目标:
本专业是学院校企合作示范性特色专业,是当今计算机领域最热门的应用型专业之一。重点培养具有很强实际应用经验的云计算和大数据分析开发工程师。以中国核工业总公司云计算平台海量数据为依托,以就业为向导,强调学生应用能力的培养,全程引入项目化教学方法。掌握使用大数据处理技术进行系统搭建、数据挖掘、大数据分析等技能。学习云计算平台及应用、虚拟化技术、大数据开发平台,大数据处理分析和挖掘、云存储等相关技术和实际开发经验。培养具有计算机科学、统计和数据分析的应用型复合人才。
主要课程:
大数据导论、计算机组成原理、程序设计基础、数据结构、数学建模、Linux操作系统、计算机网络、数据库原理与应用、大型数据库技术(ORACLE)、非关系式数据库原理(NoSQL)、分布式系统原理、面向对象分析与设计(JAVA)、多元统计分析、Python编程、云计算、虚拟化技术、机器学习、大数据算法设计与分析、时间序列分析、软件工程、大数据安全基础、数据挖掘与分析、Hadoop大数据开发、Python语言数据处理与分析、数据可视化技术、大数据应用开发等。
技能证书:
数据工程师、Oracle认证专员(OCA)、Oracle认证专家(OCP)、CCA Administrator Exam 管理员认证、Spark and Hadoop数据分析师、Spark and Hadoop数据工程师。 就业方向:就业领域包括制造企业、金融部门、政府部门、军队、学校、软件企业、云计算公司、证券公司、银行、医院、电信、电力企业等,毕业生主要的岗位包括企业数据中心的运行维护、大数据平台部署与维护、大数据分析、数据挖掘、商业决策支持、大数据应用软件开发、行业大数据分析与维护等岗位。学生可自愿选择加入“行业培养计划”,保障对口就业。
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