数据科学与大数据技术

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培养目标：本专业培养德才兼备、站在网络大数据时代前列，具有高度社会责任感，具备系统的统计学知识、掌握统计学的基本思想和方法，具有计算机数据处理实际工作能力，能够承担社会经济和企业经营管理大数据收集、处理与深度分析、具有广泛适应性的复合型的数据分析技术人才。本专业学生毕业后可在政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。主要课程：概率论、数理统计、连续型数据建模技术导论、离散型数据建模技术导论、程序设计语言、数据库原理与技术、数据结构、并行与分布式计算、Hadoop/Spark 大数据开发技术、算法分析与设计、计量经济学、随机过程、时间序列分析（双语）、数学建模、运筹学、最优化原理与算法、数据挖掘与分析、机器学习与人工智能、网络爬虫、数据可视化、数据分析软件应用等课程。专业特色：要求本专业学生具备经济、金融、数据结构、数据计算智能、信息处理、程序设计、数据分析等相关学科的领域知识，能推动并引领未来全球“互联网+”、云计算、人工智能、大数据技术在各领域的深入应用，具有较强的实践重新能力、跨文化交流能力和跨领域研究、设计、开发能力。

招生计划

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专业录取线

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天津财经大学珠江学院

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