数据科学与大数据技术

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【培养目标】本专业培养德、智、体、美等全面发展，具有良好的计算科学和大数据科学基础知识、理论及技术，具备熟练的应用计算机软件和工具解决大数据问题的能力，具有应用软件设计、研发和实施能力，能够在企业公司、事业单位、政府部门及学校从事大数据采集、计算、分析、可视化应用、挖掘服务、环境运维管理及开发应用等工作的高级应用型人才。
【主要课程】线性代数、离散数学、概率论与数理统计、数据库原理与应用、面向对象程序设计、Linux操作系统、Web开发、计算机网络、算法与数据结构、Hadoo大数据技术、分布式数据库原理与应用、Python编程、R语言基础、数据采集、Python网络爬虫、大数据存储与计算、云计算、数据可视化技术、大数据开发应用、数据挖掘与分析、深度学习等。
【就业方向】主要在互联网、金融、税务、电子商务、教育、工业生产、社会管理等领域的大数据采集、储存、计算、分析、挖掘、管理、算法设计和应用开发，包括：Hadoop平台开发、分布式存储开发、Spark计算研发、Python编程开发、大数据分析、数据可视化应用、数据挖掘、机器学习、大数据运维等；在企事业单位、政府部门及学校从事大数据采集、挖掘、分析、运维、应用、管理及研发工作课程。

招生计划

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专业录取线

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广州理工学院

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