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数据科学与大数据技术（科大讯飞卓越人才项目）

培养目标：本专业致力于培养符合国家战略及当地大数据产业发展需求，具有一定的数理基础及扎实的编程基础，以及大数据基础知识与技能，熟练掌握大数据采集、预处理、存储、分析、可视化等应用技术，突出培养大数据采集与预处理、大数据分析与可视化呈现等应用能力，能够运用大数据思维、模型和工具解决实际问题的高素质应用型人才。
就业方向：能够在数据科学系统研究、开发、部署与应用等相关领域从事大数据采集、大数据处理、大数据分析、大数据可视化、大数据开发维护及平台建设等方面的工作。
核心课程：计算机网络及应用、数据结构、数据库原理、Linux 操作系统、大数据技术原理与应用、数据采集与预处理技术、Python 数据分析与应用、NoSQL 数据库、应用统计学、大数据平台核心技术、大数据计算集群技术、大数据仓库与建模技术、大数据可视化、数据挖掘与数据分析等。

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