数据科学与大数据技术

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培养目标：培养系统掌握大数据和统计学基础理论，具有扎实的数据科学与技术基础，能够综合运用统计分析、数据挖掘等方法进行大数据分析、挖掘、开发与应用，在各类数据科学与大数据技术行业以及政府、教育等领域从事大数据相关工作的应用型高级专门人才。
主要课程：高等数学、线性代数、大学物理、计算机网络、概率论、Java平台与应用开发、网络操作系统、大数据技术原理与应用、数据库原理与应用、Python程序开发语言、Hadoop大数据技术、应用数理统计、算法与数据结构、数学建模、分布式数据库原理、数据导入与预处理、分布式数据库应用、软件工程、时间序列分析、Spark编程基础、大数据分析与挖掘、云计算原理等
毕业去向：既可在互联网公司、金融企业及工业部门从事大数据开发工程师、大数据架构师、大数据分析工程师、大数据咨询顾问、大数据统计工程师、大数据运营经理、大数据挖掘与处理专员、大数据存储工程师等工作，也可以在科研、教育部门从事相关研究和教学工作。

招生计划

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专业录取线

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重庆科技大学

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