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院校对比

南昌工程学院

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曾用名: 南昌水利水电高等专科学校

普通本科丨理工类丨公办

官方电话: 0791-88126666,0791-88126772

官方网址:http://www.nit.edu.cn http://envo.nit.edu.cn/

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信息工程学院简介及专业介绍(2023)

时间: 2023-06-14 来源: 教育部 浏览量: 3114 收藏

学院简介

信息工程学院拥有信息与通信工程一级学科学术学位授权点,电子信息专业学位硕士授权点。开设计算机科学与技术、软件工程、通信工程、电子信息工程、数据科学与大数据技术等5个本科专业。建有21个校外、4个校内实习实训基地。计算机科学与技术入选教育部及江西省“卓越工程师教育培养计划”专业,江西省一流专业,江西省特色专业,计算机应用型人才培养模式实验区入选江西省高校人才培养模式创新实验区,计算机科学与技术教学团队入选江西省高校教学团队;电子信息工程入选江西省专业综合改革试点专业,江西省四星级本科专业;通信工程入选江西省一流专业建设点

设有计算机基础、计算机系统结构、计算机软件与理论、电子工程、通信工程、计算机应用技术等6个教研室和计算机基础、电工电子工程、通信工程、计算机工程等4个实验中心,实验教学用房7600余平方米,固定资产3400多万元。计算机基础实验中心和电工电子工程实验中心分别评为江西省高校实验教学示范中心。

现有江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室、南昌市水信息智能感知与应用重点实验室、南昌市大数据与计算智能重点实验室“计算机应用技术”是江西省高校“十一五”“十二五”重点学科。智能信息处理团队入选江西省高校科技创新团队。

专业介绍

通信工程 (理工类  四年  授予工学学士学位)

江西省一流专业,校级重点建设专业。

培养目标:贯彻党的教育方针,落实立德树人根本任务,面向地方经济培养适应现代通信技术与地方经济社会发展需要,德、智、体、美、劳全面发展,掌握自然科学、人文社会科学基础知识,能够解决信息通信领域的一线工程技术问题,满足在通信技术产业从事规划、设计、开发、维护和科学研究等工作的应用型工程技术人才。

核心课程:电路分析、模拟电子技术、数字电子技术、通信原理、信号与系统、数字信号处理、电磁场理论、通信电子线路、微机原理与接口技术、计算机通信网、移动通信、现代交换技术、数字图像处理等。

就业方向:学生毕业后可在信息通信领域从事科学研究、工程设计、设备制造、网络运营和技术管理工作。具体岗位有通信技术工程师、电信运营商工作人员、移动通信工程师、网络工程师、手机软件硬件开发工程师、无线网络优化工程师等。

 

电子信息工程 (理工类  四年  授予工学学士学位)

江西省四星级本科专业,江西省专业综合改革试点项目专业。

培养目标:培养具有扎实的数学、自然科学和电子信息专业知识,良好的人文社会科学素养和社会责任感,适应地方经济社会发展需要,能在电子信息产业从事电子系统工程设计、开发、制造、运行、调试、应用研究和技术管理等工作的宽口径应用型高级工程技术人才。
  核心课程:计算机程序设计基础、电路分析、模拟电子技术、数字电子技术、高频电子线路、信号与系统、数字信号处理、通信原理、微机原理、嵌入式系统及应用、传感器原理与应用、数字图像处理等课程。
  就业方向:1)通信、航空、水利、电力、交通、医疗等各领域部门电子信息处理和办公自动化工作;(2)现代电子通信系统及产品的研究、设计和开发科研工作;(3)电子产品及系统的试验、运行、维护、技术服务与管理工作;(4)教育行业的电子、通信、计算机、信息系统方面的教学与实验工作。

 

计算机科学与技术 (理工类  四年  授予工学学士学位)

教育部和江西省“卓越工程师”教育培养计划专业江西省一流专业,江西省特色专业。
  培养目标:培养具有人文社会科学素养、社会责任感、职业道德,具备创新创业意识、团队合作精神和国际化视野,具备自主学习和终身学习的意识和能力,适应技术进步和社会发展的高素质的计算机领域工程技术专门人才。
  核心课程:高级语言程序设计、数据结构、数据库原理、操作系统、计算机组成原理、计算机网络、编译原理、微机原理与接口技术、嵌入式系统设计与开发、面向对象程序设计、Java等课程。
  就业方向:1)党政机关、水利、电力、银行、证券、保险、工商等部门从事信息系统的研究、开发、维护与管理等工作;(2)计算机应用技术的研究与开发、产品的试验与维护、技术服务与管理工作;(3)教育行业的计算机、通信、信息系统方面的教学与实验室工作;(4)科研与设计院所从事计算机及网络系统的设计、开发和科研工作。

 

据科学与大数据技术(理工类  四年  授予工学学士学位)

培养目标:培养具有大数据思维和大数据应用技术知识,系统掌握计算机理论和大数据处理技术,能够在信息技术产业从事大数据分析与挖掘及系统设计、开发、运维和管理等工作的高级工程技术人才。

核心课程:数据结构、计算机组成原理、操作系统、Linux操作系统、数据库原理及应用、NoSql数据库、计算机网络、高级语言程序设计、面向对象程序设计(Java)、Python程序设计、分布式计算技术、云计算与分布式系统、数据采集与预处理技术、机器学习、数据可视化、大数据挖掘与应用等。

就业方向:1)毕业生主要面向党政机关.水利、电力、银行、证券、保险、工商、税务、交通、医疗、信息等各企事业单位从事大数据分析、开发和管理等方面的工作;(2)从事大数据技术产品的运行与维护、技术服务与管理工作;(3)研究所、设计院或高校从事大数据系统的分析、设计、研发和科研工作。