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贵州师范学院

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普通本科丨师范类丨公办

官方电话: 0851-85842823

官方网址:http://www.gznc.edu.cn/ http://zhaosheng.gznc.edu.cn/bkzn/zszc.htm

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数计学院2015年招生简章

时间: 2015-06-17 来源: 教育部 浏览量: 4711 收藏

数学与计算机科学学院学院简介

学院有30多年丰富的办学经验。现有数学与应用数学、计算机科学与技术、信息工程、统计学、物联网工程、计算机科学与技术(大数据技术与应用方向)等6个本科专业,其中两个专业实施贵州省卓越工程师培养教育计划和贵州省专业综合改革。现有专任教师中正副教授占40%,博硕士占80%。学院现有专业实验室10个,有贵阳市和贵州高校物联网工程中心2个,有大学生科技创新中心1个,校级重点学科2个。学生在全国大学生数学建模竞赛、全国信息技术大赛、机器人大赛等全国比赛中屡创佳绩。

学院的人才培养目标是,培养理论基础扎实,实践能力显著的应用型专门人才。重视师范生教师技能和工科生工程师技能的培养,学院与美国密苏里西部州立大学及西南俄克拉荷马州立大学等国外高校建立了交流合作关系,每年派出优秀学生出国交流学习。

数学与应用数学专业(本科)

培养目标:

培养德智体全面发展,掌握数学科学的基本理论、基础知识和基本方法,能够运用数学知识和使用计算机解决实际问题,掌握现代教育方法,能胜任中小学数学教育教学工作和其他与数学专业相关工作的应用型专门人才。

主要课程:

数学分析、高等代数、解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、复变函数、实变函数、近世代数、数值方法、高级语言程序设计、数学建模、教育学、心理学等课程。

计算机科学与技术专业(本科)

培养目标:

培养德智体全面发展,掌握计算机科学技术的基本理论、基本知识和基本技能,能在中小学从事信息技术教学及教育信息化建设,能在各行各业从事计算机应用与开发的应用型专门人才。

主要课程:

高等数学、离散数学、线性代数、概率论与数理统计、高级语言程序设计、数据结构与算法、计算机网络、数据库原理及应用、操作系统、数字电子技术基础、计算机组成原理、信息技术教学论、教育学、心理学、大数据处理基础技术等课程。

信息工程专业(本科)

培养目标:

培养德智体全面发展,具备信息工程的基本理论、基本知识和基本技能,能够在信息产业部门、各种企事业单位、教育科研部门等从事移动终端、信息控制等应用领域的嵌入式系统设计、集成、应用开发等方面的应用型专门人才。

主要课程:

高等数学、大学物理、离散数学、线性代数、概率论与数理统计、工程数学、电路分析基础、模拟电子技术基础、数字电子技术基础、高级语言程序设计、数据结构、电磁场与波、高频电子线路、无线电通信原理与应用、信号与系统、DSP技术与应用、计算机网络、嵌入式系统及应用等课程。

物联网工程专业(本科)

培养目标:

培养德智体全面发展,掌握物联网技术包括硬件、软件与应用的基本理论、基本知识和基本技能,基础理论扎实、实际能力强,能在科研院所、生产厂家、系统集成公司、党政军机关和企事业单位从事物联网产品设计开发、建设和应用维护的应用型专门人才。

主要课程:

物联网工程导论、高级语言程序设计、电路分析基础、模拟电子技术基础、数字电子技术基础、数据库原理及应用、计算机网络、网络工程、近距无线传输技术、物联网安全、无线通信原理及应用、传感器技术、无线传感器网络、射频识别技术、嵌入式系统及应用、物联网组网技术、大数据处理基础技术等课程。

统计学专业(本科)

培养目标:

培养德智体全面发展,具有较扎实的数学理论基础,掌握统计学的基本理论、基础知识和基本方法,能熟练地运用计算机技术和统计学原理分析数据,发现和解决社会、经济、生产等实际领域的统计问题,能在金融、保险及其他企事业单位从事风险管理、统计预测与决策、统计调查、统计信息管理等应用、开发和管理工作的应用型专门人才。

主要课程:

数学分析、高等代数、解析几何、高级语言程序设计、概率论、应用随机过程、抽样调查、试验设计、应用回归分析、多元统计分析、时间序列分析、数理统计、数据挖掘、大数据处理基础技术、统计软件等课程。

计算机科学与技术专业(大数据技术与应用)(本科)

培养目标:

培养德智体全面发展,掌握计算机科学技术及大数据技术的基本理论、基本知识和基本技能,基础扎实、知识面广、实际能力强,能在科研院所、生产厂家、互联网IT公司、党政军机关和企事业单位从事计算机应用维护和大数据的处理、分析及预测的应用型专门人才。

主要课程:

概率论与数理统计、高级语言程序设计、数据结构、计算机网络、分布式系统、操作系统、机器学习与模式识别、高级数据库系统、数据挖掘与数据仓库、Hadoop编程、数据可视化技术、多元统计分析、Mapreduce编程、云计算原理、搜索引擎系统应用、大数据处理基础技术等课程。