人工智能与大数据学院专业介绍
■□ 培养目标:本专业培养掌握 RFID、无线传感网、嵌入式开发、传感器等基础知识,具备物联网系统集成、安装调试、软件编程和测试等能力,从事物联网应用系统集成、安装调试、维护和相关软件开发、测试等工作的高素质技术技能人才。
■□ 核心课程:物联网概论、物联网硬件基础、无线传感网应用技术、RFID 应用技术、M2M 应用技术、物联网应用软件开发、Android 移动开发等。
■□ 接续本科专业举例:物联网工程、电子信息工程。
■□ 就业面向:主要面向物联网行业,在物联网系统集成、安装和调试、编程、测试和售后服务等岗位群,从事物联网应用系统集成、安装调试、维护,以及相关软件开发和测试等工作.
云计算技术应用
■□ 培养目标:本专业掌握计算机技术、计算机网络通信、信息处理、云安全等基础知识,具备服务器、资源虚拟化、数据存储和云安全等基本技术,熟悉分布式计算和最新WEB技术,能在生产、管理及服务第一线从事云计算的系统建设、运行维护、测试评估、安全配置、迁移服务等工作的高素质技术技能人才。
■□ 核心课程:Linux网络操作系统;数据库技术及应用;Java程序设计;网页设计基础;云计算基础架构平台搭建(OpenStack IaaS);云数据中心构建技术;云存储技术与应用;云安全技术及应用。
■□ 接续本科专业举例:大数据、云计算。
■□ 就业面向:面向云计算平台建设与服务企业,能在生产、管理及服务第一线从事云计算的系统建设、运行维护、测试评估、安全配置、迁移服务等工作。
大数据技术
■□ 培养目标:本专业通过与国际国内知名企业腾讯、华为、阿里等深度校企合作,创新和实施校企双主体机制下的现代学徒制人才培养模式,基于“课、岗、证”融通理念构建“基础能力+专业方向+项目实践+拓展能力”四阶段课程体系。本专业培养掌握计算机软件、计算机网络方面的基础理论和大数据技术与应用专业知识,具备坚实的数据采集、数据分析、数据可视化等大数据技术应用能力,从事大数据分析、应用、开发、销售、运维等工作的高素质技术技能人才。
■□ 核心课程:大数据查询与处理、数据可视化技术、搜索引擎系统应用、数据采集与处理、数据仓库与数据挖掘、数据结构、Hadoop大数据存储与运算。
■□ 接续本科专业举例:数据科学与大数据技术。
■□ 就业面向:主要面向大数据分析、应用、开发、销售、运维、技术支持等职业岗位群,从事数据采集、数据清洗、数据分析、数据可视化及大数据应用开发等工作。
人工智能技术应用
■□ 培养目标:培养掌握人工智能基础专业理论知识、应用技术,具备人工智能技术应用开发、系统管理与维护等能力,从事人工智能相关的应用开发、系统集成与运维、产品销售与咨询、售前售后技术支持等工作的高素质技术技能人才。
■□ 核心课程:人工智能数据集处理、分布式计算与存储技术、机器学习、深度学习、智能感知与理解、自然语言处理、智能产品营销与服务等。
■□ 接续本科专业举例:人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、软件工程。
■□ 就业面向:主要面向人工智能产业及其应用相关的企事业单位,在人工智能技术应用开发、系统运维、产品营销、技术支持等岗位群,从事人工智能应用产品开发与测试、数据处理、系统运维、产品营销、技术支持等工作。
电子信息工程技术
■□ 培养目标:本专业培养熟悉电子技术、通信技术等知识,具备电子设备安装调试、系统调试、工程实施等能力,从事电子工程实施、技术支持等工作的高素质技术技能人才。
■□ 核心课程:电路基础、模拟电子技术、数字电子技术、单片机技术及应用、射频技术、EDA 技术应用、数据通信与网络、电子测量技术等。
■□ 接续本科专业举例:电子信息工程、电子科学与技术、通信工程。
■□ 就业面向:主要面向电子信息行业,从事电子信息产品的系统集成、系统运行维护及制造中的产品测试等工作。
电子产品制造技术
■□ 培养目标:培养掌握现代电子产品生产工艺设计、制造、调试、安装、管理和设备操作维护等方面的基本知识,具备电子产品生产过程管理、质量检测及设备维护能力,从事电子产品制造、表面贴装生产工艺设计、生产过程管理及电子产品辅助设计、调试、维护的高素质技术技能人才。
■□ 核心课程:电工电子技术、C语言、单片机技术、电子测量技术、电子产品制造工艺与管理、SMT表面组装技术、智能电子产品创新设计等。
■□ 接续本科专业举例:电子信息工程、电子科学与技术、通信工程。
■□ 就业面向:主要面向现代电子制造行业,在品质质量管理、生产管理、工艺设计、电子材料工程、电子元器件工程等岗位群,从事电子产品生产管理、工艺流程设计、设备维护、物料采购、物料检测验收、产品质量检测、辅助设计等工作。
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