上海人工智能研究院有限公司2024校招（人工智能岗）

一、公司简介

上海人工智能研究院有限公司是由上海交通大学、上海市闵行区人民政府、上海临港经济发展（集团）有限公司、上海商汤智能科技有限公司共同组建的新型研发机构，致力于建设成为“创新研发、成果转化”双轮驱动的“新一代高端专业智库，研发与产业转化创新平台”。
公司围绕建设成为“新一代高端专业智库，研发与产业转化创新平台”目标，打造服务支撑能力强、运行机制新、具有较强产业影响力和区域辐射力的人工智能研发与转化功能型平台，提供人工智能产业共性技术研发与转化服务，培育和孵化创新企业，构建产业创新生态，支撑具有全球影响力的科技创新中心建设。
公司具备计算机视觉、智能EDA、操作系统、智能语音与自然语言处理、机器认知计算、人工智能数学基础研究等基础与关键技术研发能力，以及智能网联、链网协同（区块链和工业互联网）、智慧医疗、智慧能源、智能EDA、智能制造、融合创新等场景运用与技术成果转化能力。
公司致力于机制体制创新、先试先行，打造多元共建、开放合作、国际协同、国内领先的新型研发机构，组建 AI 全球智库，深度链接世界级应用场景，探索应用驱动、科技引领、产业协同、生态共融的新一代人工智能创新发展模式，以科技进步创造美好生活。 

二、岗位要求

职责描述：

1. 设计、开发和优化生成式模型算法及相关系统；
2. 进行算法研究和创新，探索新的生成式模型算法和技术；
3. 分析和理解业务需求，将其转化为可行的生成式模型解决方案；
4. 实现和优化生成式模型，保证其高质量的生成能力、稳定性和效率；
5. 处理和分析大规模数据，用于训练和评估生成式模型的性能；
6. 与团队合作，包括数据科学家、软件工程师等，共同开发和部署生成式模型系统；
7. 跟踪最新的生成式模型算法和技术进展，保持在该领域的专业知识。

任职要求：

1. 扎实的数学基础，包括线性代数、概率统计和优化理论；
2. 熟悉机器学习和深度学习算法，特别是生成式模型算法；
3. 熟练掌握至少一种深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等；
4. 具备编程和软件开发技能，能够实现和优化算法模型；
5. 熟悉大规模数据处理和分析工具，如Spark、Hadoop等；
6. 具备良好的问题解决能力和创新思维，能够提出新的生成式模型算法和技术；
7. 良好的团队合作和沟通能力，能够与跨部门团队紧密合作；
8. 具备数据驱动的思维方式，能够从数据中提取有价值的信息和洞察；
9. 持续学习和追求技术进步，保持对生成式模型领域的关注。

职能类别：算法工程师

能力要求关键词：算法、机器学习、深度学习、tensorflow、pytorch、深度学习框架、算法研究、算法模型