计算机与控制工程学院

一、学院简介

计算机与控制工程学院以计算机科学与技术、信息与通信工程、电气工程、控制科学与工程为主干学科，现开办计算机科学与技术、通信工程、电气工程及其自动化、信息安全、人工智能5个本科专业。在校本科生1067人，现有各类教职员工96人，其中专任教师53人，教授11人、副高职称20人、博士33人、在读博士2人。

学院获批省新建本科院校重点学科、福建省教育厅应用型重点学科、国一流专业、省一流专业、省级特色专业、省级综合改革试点专业、高等学校创新创业教育改革试点专业、省教育厅服务产业特色专业和福建省示范性应用型专业群等立项建设。闽江学院人工智能产业学院挂靠计算机与控制工程学院。

学院拥有2个省级重点实验室、1个省级协同创新中心、2个省级一带一路共建研发中心和1个省级产学研示范基地等8个省级科研平台，已经形成了物联网应用技术、智能信息处理和智能设备与控制三个研究方向，承担一批国家级和省级重点重大科研项目，具有较强的技术研发和服务企业能力，实验室和科研平台面积3894.71平方米，教学仪器设备和科研设备资产共6176.91万。作为双创工作的试点院系，广泛开展大学生课外科技创新活动，推进各级各类学科专业竞赛和创新创业训练项目，在省级及以上专业竞赛累计获得奖项330余项，其中国家级60余项、省级一等奖40余项。

二、办学和专业建设特色

计算机与控制工程学院的专业设置以地方经济建设和社会发展的需求为导向，培养具有创新能力的应用型人才，把拓宽专业口径和灵活设置方向有机结合。落实学校“东南区域知名的综合性应用型大学”办学定位，致力于培养“满足生产与服务一线关键管理和技术岗位需求的高素质应用型人才”。围绕计算机科学与技术、通信工程、电气工程及其自动化、信息安全和人工智能五类区域紧缺类人才设置专业，培养德智体美全面发展，具有创新品质和发展能力，掌握专业基础知识、应用方法、基本技能，在信息产业一线从事设计开发、技术运用与改造、运行管理的高级应用型工程技术人才。

三、招生专业介绍

计算机科学与技术（国家级一流专业建设点）

培养目标：培养有社会责任、有专门知识、有实践能力、有健康身心、有创新精神，系统掌握计算机基础理论、专业方法与技能，能够胜任计算机软硬件系统开发，并具备研究及创新能力的应用型高级工程技术人才、行业骨干或项目管理人员。

主干课程：计算机组成原理、数字电路与逻辑设计、高级语言程序设计（C）、面向对象程序设计（C++）、算法与数据结构、操作系统、数据库原理及应用、数据通信与计算机网络、计算机视觉与机器学习、嵌入式系统原理及应用、嵌入式 Linux 操作系统、嵌入式软件开发等。

就业方向：毕业后可在IT企业、政府机关、科研院所、教学机构等单位从事计算机工程领域的技术开发、教学、科研及管理等工作。

电气工程及其自动化（省级一流专业建设点）

培养目标：培养有社会责任、有专门知识、有实践能力、有创新精神，适应海西，尤其是福州市经济与社会发展需要，掌握电力系统及其自动化、电器及其控制等工程技术领域基础理论和基本知识的，具备工程师基本素养的，能在电力或控制行业从事设计制造、产品研发、试验检测、系统运行等工作，能逐步成长为本领域的技术精英（骨干）或中高层管理专家的高级应用型人才。

主干课程：电路、模拟电子技术、数字电子技术、微机原理与接口技术、电机原理与拖动、自动控制原理、电气控制与PLC技术、电力电子技术、中压开关技术、供配电技术、电力系统分析、电力系统继电保护、传感与检测技术等。

就业方向：学生毕业后可从事电气装备制造与运行、电能传输或工业自动化等领域技术开发、工程/产品设计、电力电器产业链上下游产业、电力系统与智能电网信息工程技术管理等工作。

信息安全

培养目标：培养能掌握信息安全理论基础和专业知识，具备网络攻防基本技能，具有渗透测试和安全防护思维，在网络与系统安全领域从事安全规划、安全设计、安全开发、安全运维等工作，具有较强工程实践和自主学习能力的应用型人才。

    主干课程：高级语言程序设计（C）、计算机组成原理与汇编语言程序设计、Python语言程序设计、数据结构与算法、操作系统、数据通信与计算机网络、数据库原理、现代密码学、网络攻击与防御、Web安全、计算机取证与溯源、计算机病毒防范、区块链、无线网络安全、网络攻防实战演练等。

就业方向：学生毕业后可在国家企事业部门、国家党政军重要部门、信息技术公司、银行、电信等从事信息安全研究、设计、开发和管理等工作。

人工智能

培养目标：培养能掌握人工智能学科的基本思维方法和研究方法，具备结合智能机器人、智能制造、智能信息交互、智能信息处理等实际行业领域需求的较强工程实践能力，具有较强综合分析能力、沟通能力和团队协作精神，拥有创新性思维的工程应用型人才。

主干课程：人工智能导论、离散数学、数字逻辑与计算机组成原理、Python编程基础、数据结构与算法、操作系统、数据库原理及应用、数据通信与计算机网络、算法设计与分析、机器学习与应用、机器视觉与应用、智能制造基础与应用、模式识别与计算机视觉、深度学习与神经网络、现代机器人技术、自然语言处理、数字图像处理、先进制造技术等。

就业方向：进入相关行业从事人工智能产品研发，或从事人工智能相关应用服务工作，部分同学考上985、211高校继续攻读学位从事研究工作。